En cualquier negocio, existen factores internos (relacionados con la empresa) y externos (relacionados con el mercado) que influyen en el desempeño organizacional. Y, en la búsqueda del crecimiento de la industria textil, es necesario considerarlos.
En este momento, entre los factores externos, podemos señalar el contexto internacional desafiante por las guerras. Así como reforma tributaria, inflación y poco poder de consumo de la población.
Además, la crisis energética, el aumento de los precios del transporte y las fluctuaciones en el valor de las materias primas preocupan al sector.
Estas son algunas de las razones que podrían frenar el desarrollo de la industria. Para combatir estos efectos se debe priorizar la implementación de tecnologías, como el Big Data y maquinaria moderna.
Esta es la línea de pensamiento de la Industria 4.0 que ha ido transformando el sector. Todo ello gracias a la reducción de costes, la optimización de procesos, la integración del sector y el aumento de la competitividad.
Para ayudarte, en este artículo presentaremos algunos de los principales problemas de producción que obstaculizan el crecimiento de la industria textil.
¡Mira a continuación y disfruta leyendo!
1. Falta de datos consolidados y precisos en la industria textil
Para tener una gestión asertiva, las organizaciones de la industria textil deben basarse en datos. Así, es posible dejar de lado el “acómetro” y desarrollar un proceso de toma de decisiones y producción mucho más ágil y preciso.
Además, con ellos existirá la posibilidad de generar inteligencia de mercado. Y esto es fundamental para adoptar las mejores prácticas en su producción.
Según unaencuesta,el 93% de las empresas brasileñas reconocen la importancia de los datos para la ejecución de procesos. Por eso, El 97% toma decisiones en base a ellos.
Y, para que os hagáis una idea de la importancia de esta tecnología, también podemos mencionar un estudio de Mckinsey. Lo mismo señala que, hasta 2025, la mayoría de las empresas se basarán en datos. Estarán acostumbrados a optimiza casi todos los aspectos del trabajo.
Pensando específicamente en las expectativas de crecimiento de la industria textil, los datos se vuelven esenciales para comprender los problemas. Por ejemplo, el suministro de insumos de mala calidad, como tejidos, que generan retrabajos, pérdidas financieras y de productividad.
Es decir, recolectar, analizar y gestionar datos son acciones que forman parte de una estrategia asertiva de control de calidad. textil. Ellos ayudan:
- Medición de la productividad;
- Evaluación de tendencias del mercado;
- Capacidad de inversión, entre otros.
Para lograrlo, la industria necesita trabajar con ospanBig Data. Este concepto se refiere a un conjunto de técnicas, tecnologías y procesos. Recogen, procesan y almacenan multitud de datos capaces de guiar la toma de decisiones.
Todo tipo de empresa necesita lidiar con un volumen grande y complejo de información interna y externa. Ante estos datos robustos, el Big Data los transforma en perspectivas.
Lea también:Inteligencia artificial en la industria textil: ¿qué esperar en los próximos años?
2. Falta de control de inventario
Este es uno de los problemas de la industria textil que, lamentablemente, sigue siendo bastante común. Cuando no existe un control preciso y automatizado sobre la entrada y salida de insumos del stock, los retrasos en la producción son inevitables. De esta manera afecta la calidad final.
Para invertir en el crecimiento de la industria textil, toda la organización debe funcionar de manera integrada, sistémica y basada en datos.
Por tanto, los sectores no pueden gestionarse de forma aislada. El stock debe estar en constante equilibrio con los sectores productivo y comprador y, en consecuencia, con el sector financiero.
Muchas veces el producto llega a la empresa o se utiliza en producción sin estar en control de stock. Tal actitud, en un principio, puede parecer que acelera el proceso, pero está perjudicando la dinámica del negocio.
Sin registro se hace imposible generar un historial que proporcione un estudio sobre la estacionalidad. No hay forma de garantizar un balance de existencias ni un estudio sobre su capacidad de producción. Mucho menos un desempeño más eficiente del sector de compras de la empresa.
Por todo ello, es fundamental motivar e involucrar el equipo para utilizar realmente el ERP de la empresa. Para luego tomar decisiones basadas en datos e integrar el sector con otras áreas. Generando así información precisa y en tiempo real.
Es de destacar que los datos entre sectores brindan información importante que agiliza y hace más eficiente el control de inventarios. Algunos ejemplos son:
- Volumen de materias primas y mercancías;
- Variedad de productos que es necesario adquirir o que aún están disponibles;
- Clasificación de proveedores según productos vendidos, tiempos de entrega, valores y condiciones de pago.
En resumen, mantener la alineación entre sectores evita problemas de cuellos de botella en la producción, datos obsoletos y fallas de comunicación.
3. La baja productividad de la maquinaria antigua obstaculiza el crecimiento de la industria textil
En ocasiones, pensando en ahorrar dinero, algunas empresas no logran actualizar su parque industrial. Sin embargo, esto pronto resulta ser un error que impacta cuantitativa y cualitativamente la producción audaz.
Esto se debe a que es común que maquinaria antigua no ofrezca tecnología que permita precisión, agilidad y calidad. en procesos textiles. Además, este tipo de máquinas normalmente se detienen con mayor frecuencia debido a averías o por necesidad de mantenimiento. mantenimiento. Esto provoca retrasos en el calendario de entregas y una caída importante de la productividad.
Además de no ser eficientes y generar costes de mantenimiento considerables, las máquinas antiguas aumentan el riesgo de accidentes.
Por lo tanto, es necesario realizar inspecciones de calidad cada vez que el equipo comienza a presentar muchas fallas. Realizar también el proceso cuando existan necesidades de mantenimiento reiteradas y caída de la productividad.
Para evitar que estos problemas continúen en la industria textil, ¡invierta en máquinas modernas, innovadoras e inteligentes!
4. Baja productividad de la maquinaria nueva.
Puede parecer contradictorio, pero la maquinaria nueva también puede tener una baja productividad. Esto ocurre cuando el equipo no es adecuado para el proceso productivo o cuando el equipo no sabe operarlo correctamente.
Entonces, antes de comprar nuevas máquinas de expansión y equipos, realizar estudios de mercado sobre las mejores opciones. Seleccione aquellos que mejor satisfagan las necesidades específicas de la industria.
Para ello es necesario estudiar qué es necesario mejorar en producción. De esta forma se puede valorar qué características de los nuevos equipos son las más importantes para la empresa.
Al fin y al cabo, existen en el mercado tecnologías y máquinas muy eficientes y modernas, pero no todas son funcionales para todos los procesos.
Para evitar esta caída de la producción al recibir nuevos equipos, la formación debe ser la consigna. Por ello, cuando llegue la nueva máquina realizar acciones de formación y sensibilización.
Esto significa que los operadores estarán más motivados para trabajar con la nueva maquinaria y sabrán utilizarla correctamente.. Y no olvides seguir las instrucciones. NR12e objetivos de esta inversión,
Lee también:
5 razones para invertir en tecnología 4.0
¡Promueve tu crecimiento a través de la productividad!
El crecimiento de la industria textil no sólo está relacionado con el escenario económico, aunque este es un factor primordial. También es necesario considerar la capacidad de adaptarse a las nuevas tecnologías e implementar el concepto de industria 4.0.
Además, debemos reflexionar (e invertir) en la gestión basada en datos, en cuanto a reducción de costes. y aumentando la calidad. También es necesario considerar la capacidad competitiva para aumentar sus ingresos.
Y en tu empresa, ¿todavía identificas más problemas que dificultan la productividad? ¡Descargue nuestra infografía ahora y aprenda cómo resolver los principales cuellos de botella de producción!
