Si aún no entiendes muy bien qué es el Big Data y cuáles son sus beneficios, no te preocupes. Hemos reunido en este contenido la información principal sobre esta tecnología.
Así que continúa leyendo y resuelve, de una vez por todas, tus dudas sobre el tema.
¿Vamos allá?
¿Qué son los grandes datos?
Big Data es una tecnología proveniente de la Industria 4.0. Según material de USP, el concepto hace referencia al gran volumen de datos y al correcto procesamiento de esta información para lograrlo se sigue el pilar de las 3 Vs.
- Volumen: como su nombre indica, se trata de la enorme cantidad de datos que se generan por segundo;
- Variedad: corresponde a la diversidad de tipos de datos. Se pueden categorizar y separar para garantizar que se ajusten al enfoque y las tecnologías de gestión y análisis;
- Velocidad: representa la rapidez con la que se generan, recopilan y procesan los datos. Esto es precisamente lo que permite analizar y monitorear la información en tiempo real.
Estos 3 aspectos son importantes para definir los datos utilizados en este concepto. No es casualidad que estos mismos factores sean responsables de la necesidad de herramientas capaces de recopilar, procesar y almacenar esta información, funcionando correctamente con su volumen, velocidad y variedad.
Aquí es importante destacar un atributo más en cuanto a variedad. Los datos, como hemos visto, son diversos. Por tanto, se separan como:
- Estructurado: Son aquellos que son fáciles de almacenar, buscar y procesar. Al fin y al cabo, se trata de datos más organizados, generalmente colocados en un formato específico y fijo, como hojas de cálculo;
- Semiestructurado: Se refiere a aquellos que son más flexibles, sin estándares, pero que aún siguen un determinado método de procesamiento y análisis. Aquí se utilizan etiquetas o claves como identificadores, que proporcionan información sobre características y estructuras;
- No estructurado: finalmente, los no estructurados son los más grandes y difíciles de analizar. No siguen un formato específico, que puede ser texto, audio y vídeo. Actualmente, representan la mayoría de los datos disponibles.
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Principales aplicaciones del Big Data en la industria
Big Data se aplica a menudo a tecnologías impulsadas por la Industria 4.0. Aquí, estas herramientas son capaces de ofrecer un mejor manejo del gran volumen de datos..
Possibilitando, assim, escalabilidade, disponibilidade, flexibilidade e alto desempenho.
Por tanto, en la industria textil, estas herramientas basadas en Big Data se aplican generalmente en:
- Logística y transporte;
- Previsión de la demanda;
- Análisis de gestión;
- Control de calidad;
- Maquinaria inteligente;
- Marketing y medios de comunicación.
Como resultado, la tecnología es capaz de transformar distintos ámbitos de la industria textil, haciéndola más competitiva e innovadora. Se pone especial énfasis en las máquinas textiles que siguen el concepto de Industria 4.0 y Big Data. Son los responsables de presentar datos valiosos de producción al instante, lo que permite garantizar actividades saludables y de calidad. De hecho, son los principales responsables de las ganancias que veremos a continuación, en cuanto al uso de Big Data en la industria textil.
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5 beneficios del Big Data para la industria textil
En base a lo presentado hasta ahora hemos reunido 5 beneficios del Big Data para la industria textil.
¡Vea la lista completa!
1. Mayor eficiencia
El aumento de la eficiencia es una de las principales ventajas que aporta el Big Data. Con un análisis constante de los datos es posible tener una visión aspecto más macro de las operaciones industriales. Así, existirá la posibilidad de identificar errores, cuellos de botella y procesos ineficientes, antes de que se vuelvan perjudiciales para la industria. Después de todo, la reelaboración es uno de los mayores desafíos en el sector textil.
Entender por “error” todo lo que obstaculiza la productividad. O sea:
- Defectos dimensionales de piezas;
- Problemas en la fase de moldeo en el molde;
- Máquinas textiles obsoletas;
- Alto nivel de desperdicio y mucho más.
En conclusión, las herramientas basadas en Big Data permiten predecir escenarios. De esta forma, toda la línea de producción será más eficiente, asegurando productividad, rendimiento continuo y, en consecuencia, escalabilidad.
2. Toma de decisiones más asertiva
Con la recolección y procesamiento de datos, a través de Big Data, la industria pasa a ser Data Driven.
Esse é o termo designado para uma gestión basada en datos.
En otras palabras, representa un enfoque administrativo que basa sus decisiones en información real sobre el funcionamiento actual de la industria. Dejando así de lado la intuición y las conjeturas.
Aquí, los datos son uno de los principales activos de la industria, ya que garantizan evidencias concretas capaces de guiar las acciones y estrategias de la gestión.
Y esto también es fundamental para aumentar la eficiencia, como vimos en el tema anterior. Sin olvidar que también contribuye al descubrimiento de nuevas oportunidades de negocio y, en consecuencia, a la expansión de su industria.
3. Prevención de fallas
Además de identificar cuellos de botella y problemas En la línea de producción, el análisis Big Data ayuda a reconocer el riesgo. Y así, desarrollar estrategias para mitigarlos. Lo que también es esencial para el gestión de mantenimiento, por ejemplo. Recuerde que la maquinaria textil es el principal insumo de la industria.
Logo, a utilização de ferramentas orientadas pelo Big Data contribui para a conservação e preservação dos equipamentos, visando o aumento da disponibilidade deles.
Y también ayuda a construir un entorno seguro, que valora el bienestar de quienes participan en las operaciones industriales.
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4. Optimización de recursos
Así de sencillo. Con mayor eficiencia y reducción de retrabajos, fallas y desperdicios, hay optimización de recursos.
Isso inclui: tiempo, dinero e insumos. La calidad de los procesos y resultados finales contribuye a la construcción de una industria más sana financieramente. De esta forma se pueden destinar inversiones a áreas más estratégicas, que ayuden al crecimiento empresarial. No es casualidad que el Big Data ayude a la competitividad y evolución de la industria, como ya hemos comentado.
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5. Personalización y productos innovadores
Por último, el análisis de datos, a través del Big Data, también contribuye a las previsiones de mercado y a una mejor comprensión del comportamiento de los clientes. Eso le ayuda a comprender las demandas, tendencias y requisitos actuales.
Por tanto, facilita la personalización de productos y servicios según los deseos de cada consumidor final. Y esto influye directamente en el desarrollo de nuevos productos, capaces de atraer a este público.
De hecho, según una encuesta citada por el portal Terra, el 83% de los clientes Exigen productos o servicios personalizados que se adapten a sus necesidades en cuestión de momentos u horas. Como resultado, es probable que paguen, en promedio, hasta Un 25,3% más para ellos.
¡Sigue profundizando en el tema!
Big Data es sólo un ejemplo de tecnología 4.0 que siguió la evolución de la industria 4.0. Si aún no te has adaptado al concepto, ahora es el momento. Al fin y al cabo, actualmente estamos hablando de la Industria 5.0.
Esta fase corresponde a la conexión y relación entre máquinas y humanos. con el objetivo de seguir mejorando los resultados finales. Para lograrlo, se fomenta la combinación de las mejores características de cada activo.
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