Las fábricas inteligentes son el resultado de la Industria 4.0. Con los avances tecnológicos, este concepto ahora apunta a optimizar procesos e integrar información. Para la industria textil, al tener una gran demanda, las ventajas pueden marcar la diferencia para hacer el negocio aún más competitivo.
Por ello, en este contenido abordaremos el modelo. Smart Factory, las tecnologías y beneficios detrás de la automatización. Compruébalo.
¿Qué es una fábrica inteligente?
Fábricas Inteligentes (o Smart Factory) Es el resultado directo del concepto Industria 4.0. Esto se debe a que la cuarta generación industrial explica la relación entre el hombre y la máquina y aborda el uso de la tecnología como principal herramienta para optimizar la producción del sector, aumentar la productividad y automatizar la industria.
A pesar de la industria 5.0 Siendo ya un concepto discutido, la cuarta generación sigue muy presente, pues fue el primer momento en el que la tecnología se convirtió en una herramienta importante para las fábricas. Sin embargo, cabe destacar que la personalización, característica importante de la quinta generación, sólo es posible gracias al desarrollo de las Smart Factories.
En consecuencia, las fábricas inteligentes son industrias con un alto nivel de digitalización que facilitan la recopilación de datos e información a través de dispositivos tecnológicos. Este sistema valora la optimización como una solución para aportar innovación, desarrollar mejores respuestas a los problemas y satisfacer nuevas demandas. Aquí, el objetivo es aportar más productividad, calidad y flexibilidad al servicio.
Según el estudioFábricas inteligentes a escala, se trata de una forma de operación que ha ganado notoriedad. El documento señala información de casi el 70% de los fabricantes que están implementando iniciativas de fábricas inteligentes.
El estudio también afirma que “las fábricas inteligentes tienen el potencial de agregar entre 1,5 billones de dólares y 2,2 billones de dólares anualmente para 2023 ”.
Estas expectativas no hacen más que reforzar la idea de que la automatización a través de la digitalización estará cada vez más presente en los procesos de fabricación, dada la fertilidad del escenario y la necesidad de satisfacer las demandas del consumidor final.
¿Cómo funciona en la práctica?
Para poner en práctica este concepto en tu industria, necesitas adaptar tu negocio a las características de este modelo. Aquí, el objetivo principal es rediseñar su línea de producción para insertar herramientas y máquinas tecnológicas.
En cualquier caso, las principales características son:
- Flexibilidad de instalaciones;
- Agilidad en la producción;
- Procesos más eficientes y seguros;
- Toma de decisiones basada en datos;
- Soluciones inteligentes.
El consejo es adaptarse poco a poco. Hay cuatro niveles que rodean este concepto. Y en cada paso, puedes agregar cambios para que tu negocio sea inteligente. Lo son:
1 Datos disponibles
Este es el nivel que cubren la mayoría de las fábricas. Esto se debe a que esta es la etapa relacionada con la accesibilidad de los datos. En este escenario tienes la información, pero no está integrada y, en consecuencia, está repartida por diferentes canales y documentos.
Aquí el trabajo manual de recogida de datos sigue muy presente, lo que dificulta la productividad y eficiencia de los procesos.
2 Datos accesibles
Esto ya corresponde a la integración de datos, en la que toda la información ya ha sido recogida y unificada en un único lugar para facilitar la accesibilidad a todos los profesionales responsables.
En esta etapa, los datos se clasifican y estructuran para facilitar la visualización, el análisis y la creación de estrategias con la ayuda de la digitalización. De la misma manera que se generan y gestionan indicadores y reportes con el apoyo de la tecnología.
3 datos activos
Éste es, de hecho, el momento en el que las tecnologías se vuelven imprescindibles, tras la escalada de la fase anterior. A través de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las máquinas pueden generar ideas e identificar problemas y cuellos de botella, así como predecir fallas y errores.
4 Datos orientados a la acción
Esta es la fase en la que las máquinas ya son capaces de resolver los problemas encontrados en la etapa anterior. La conexión entre máquinas permite realizar cambios sin intervención humana.
La idea en este último nivel es hacer que sus máquinas sean autónomas. Sin embargo, todavía será necesaria una gran cantidad de datos para que se produzca el aprendizaje automático, en etapas cada vez más profundas. Por lo tanto, todavía existe la necesidad de vigilancia humana.
¿Qué tecnologías se utilizan?
Dado que el tema central detrás del concepto de Smart Factories es la digitalización, es necesario comprender las principales tecnologías que facilitan la aplicación de este sistema.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es el concepto principal de este modelo. Esto se debe a que se trata de una tecnología heredada de la Industria 4.0 con el objetivo de utilizarla en software, dispositivos y máquinas para estimular la similitud de la capacidad de razonamiento humano.
Es a través de esta inteligencia que se produce el aprendizaje automático, lo que permite que los equipos tomen decisiones y resuelvan problemas.
Cabe destacar que la inteligencia artificial se puede aplicar a la robótica para integrarla y funcionar aún mejor.
Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las Cosas es la tecnología que conecta todos los dispositivos y máquinas a través de la red. Así es como se produce el intercambio de información y la integración de datos.
En resumen, este es el momento en que ocurre el sistema ciberfísico. Esto significa que la operación integrará informática, comunicación y control con la ayuda de procesos físicos y de red.
grandes datos
Big Data es el concepto detrás de recopilar y producir una gran cantidad de datos por segundo. Es con esta posibilidad que se da el análisis de esta información para mejorar la eficiencia de los procesos. Esta es la principal forma de optimizar la producción.
Computación en la nube
Esta cantidad de datos debe estar en algún lugar de fácil acceso. Y es así como surge el concepto de computación en la nube, que es la capacidad de almacenamiento de esta información.
Este es uno de los principales pasos hacia la digitalización de los escenarios, considerando que ya no habrá archivos físicos, solo digitales.
Y con tanta información en la nube, es necesario invertir en ciberseguridad para prevenir ataques y amenazas. Para ello se utilizan hardware y software.
robots autónomos
El uso de la robótica está relacionado con la Inteligencia Artificial. Los robots se encargan de automatizar las actividades, haciendo necesario el uso humano sólo para la gestión y el seguimiento.
Sin embargo, aunque existe la posibilidad de hacerlas colaborativas, el objetivo es ejercitar la autonomía de las máquinas para aumentar la productividad.
Fabricación digital y aditiva
La fabricación digital es integración, por ordenador. Aquí se realizan simulaciones, visualización 3D con ayuda de realidad aumentada, análisis y definición de procesos de fabricación. Todo de forma digital y con herramientas de colaboración.
El aditivo está relacionado con la fabricación de piezas mediante un diseño digital. Es decir, aquí se utiliza un software de modelado 3D para fabricarlos con la ayuda de una impresora tridimensional.
Beneficios para la industria textil
La industria textil es un mercado. constantemente atentos a las innovaciones tecnológicas para mejorar las etapas de producción y así satisfacer la alta demanda de los consumidores. Así, este sistema tiende a facilitar aún más las etapas de la línea de producción.
Por lo tanto, consulte los beneficios para las fábricas textiles a continuación:
- Reducción del desperdicio de materias primas;
- Moldes fabricados mediante software;
- Proceso de corte automatizado;
- Eficiencia operacional;
- Reducción del retrabajo;
- Gestión de colecciones;
- Mayor rentabilidad;
Invertir en innovación y tecnología
El concepto de fábricas inteligentes aborda la importancia de invertir en innovación y tecnología para mejorar la producción, aumentar la productividad y ser más competitivos en el mercado.
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