En cualquier negocio, hay factores internos (pertinentes a la empresa) y externos (relacionados con el mercado) que influyen en el desempeño organizacional y, para el crecimiento de la industria textil, eso no es diferente.
En este momento, entre los factores externos, se puede señalar la carga tributaria elevada, la reducción del poder de compra del cliente final, la alta competitividad con industrias nacionales e internacionales, la dificultad para la exportación, entre otros. Para combatir estos efectos, la implantación de tecnologías, como el Big Data y maquinas modernas debe ser priorizada.
Esta es la línea de pensamiento de la industria 4.0 que viene transformando este sector por medio de la reducción de costos, optimización de procesos, integración de sectores y el aumento de su competitividad. No es en vano que la Asociación Brasilera de la Industria textil (Abit) ha previsto un crecimiento de 2,3% en el 2020.
Para ayudarlo en eso, en este artículo presentaremos algunos de los principales problemas de producción que dificultan el crecimiento de la industria textil. Véalo.
1. Falta de datos consolidados y precisos
Cada vez más, para tener un gerenciamiento acertado, las organizaciones necesitan ser orientadas por datos. Por medio de ellos es posible dejar las hipótesis de lado y desarrollar un proceso decisorio y productivo mucho más ágil y preciso. Con ellos también es posible generar inteligencia de mercado, lo que es fundamental para adoptar las mejores prácticas en su producción.
Ese asunto es tan importante que un estudio de BSA The Software Alliance comprobó que la mayor parte de los líderes empresariales (cerca del 90%) ya sabe que los datos son recursos esenciales y cruciales para los negocios, tanto como otros que ya son conocidos, como mano de obra y capital.
Pensando específicamente en las expectativas de crecimiento de la industria textil, los datos se vuelven fundamentales para que se distingan los problemas como el abastecimiento de insumos de mala calidad. Por ejemplo, tejidos que generan doble trabajo, pérdidas financieras y de productividad.
Para eso, su industria necesita actuar con el Big Data. Este concepto se refiere a un conjunto de técnicas, tecnologías y procesos que recolectan, tratan y almacenan una infinidad de datos para orientar una toma de decisión.
Todo tipo de negocio necesita lidiar con un volumen grande y complejo de informaciones internas y externas. Delante de estos datos robustos, el Big Data los transforma en informaciones que ayudan, por ejemplo, a medir la productividad, las tendencias de mercado, la capacidad de inversión, entre otros.
Para que tenga una idea de la importancia de esa tecnología, un estudio realizado por la empresa Pwc descubrió que hasta el 2020, al menos un 72% de las fábricas en todo el mundo usarán algún tipo de innovación relacionado con el Big Data.
2. Falta de control de stock
Este problema, infelizmente, es bastante común en la industria textil, cuando no hay un control preciso y automatizado de entrada y salida de insumos del stock, lo que puede atrasar la producción y afectar su calidad.
Para potenciar e invertir en el crecimiento de la industria textil, los gestores deben tener en mente que toda la organización necesita funcionar de forma integrada, sistémica, orientada por datos y no por sectores que son administrados de manera aislada. El stock necesita estar en constante equilibrio con el sector productivo y de compras y, consecuentemente, con el financiero.
Muchas veces el producto llega a la empresa o es utilizado en la producción y no entra ni sale del control de stock. Tal actitud, en un primer momento, puede parecer agilizar el proceso, pero, en realidad, está perjudicando la dinámica del negocio.
Sin este registro se hace imposible generar un histórico que proporcione un estudio sobre la estacionalidad, el equilibrio del stock ideal, un estudio sobre la capacidad actual del stock convertido en producción e, incluso una actuación más eficiente del sector de compras de la empresa.
Por todo eso, es fundamental motivar y comprometer a su equipo a realmente utilizar el ERP de su empresa y solamente tomar decisiones que sean basadas en datos, hacer un control de stock sencillo, simplificando e integrándolo con las otras áreas, generando informaciones exactas y en tiempo real.
Los datos entre sectores ofrecen informaciones importantes que agilizan y hacen su control de stock más eficiente. Por ejemplo:
- Volumen de materia prima y mercancía.
- Variedad de los productos que necesitan comprarse o que aún están disponibles.
- Clasifican a los proveedores según los productos vendidos, plazos de entrega, valores y condiciones de pago.
Aún hablando sobre los procesos eficientes, principalmente el control de stock, la conectividad y el intercambio de informaciones también debe ser trabajado en su industria. Como lo mencionamos, los departamentos necesitan funcionar de forma integrada y no aislada. Por lo tanto, mantener la integración y conexión entre los sectores evita cuellos de botella, cruce de datos desactualizados y fallas en la comunicación.
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3. Baja productividad de la maquinaria antigua que dificulta el crecimiento de la industria textil
Este es un grave problema que afecta la producción y el crecimiento de la industria textil. A veces, pensando en ahorrar, algunas empresas dejan de actualizar su parque industrial, un error que impacta cuantitativa y cualitativamente en la producción.
Eso ocurre porque es común que la maquinaria antigua no ofrezca tecnología que permita precisión, agilidad y calidad en los procesos textiles ofrecidos por los nuevos equipos. Incluso, tales máquinas, normalmente, dejan de producir constantemente por malograrse o porque exigen mantenimiento, causando atrasos en el calendario de entregas y caída significativa en la productividad.
Además de no ser eficientes y significar un gran y considerable costo para el mantenimiento, máquinas antiguas incluso aumentan el riesgo de accidentes. Por eso, es necesario actuar con inspecciones de calidad y siempre que los equipos comiencen a presentar muchas fallas, necesidades de mantenimiento y provoquen la caída de la productividad, es el momento de rever y pensar en investir en otros nuevos.
4. Baja productividad de máquinas nuevas
Puede parecer algo contradictorio pero máquinas nuevas también pueden presentar baja productividad. Esto ocurre cuando el equipo no es adecuado al proceso productivo de la empresa o cuando el equipo no sabe cómo operarlo correctamente.
Así, antes de adquirir nuevas máquinas y equipos, es fundamental realizar un estudio de mercado sobre las mejores opciones que se adapten a las necesidades específicas de su empresa.
Para eso es necesario estudiar qué es lo que debe ser mejorado en su producción e industria para evaluar qué funcionalidades necesita en su nuevo equipo. Al final, existen tecnologías y máquinas muy eficientes y modernas en el mercado, pero no todas serán funcionales para sus procesos.
Para evitar esa caída productiva al recibir un nuevo equipo, el entrenamiento es imprescindible. Siempre que se hace una inversión de este porte y que altera la forma de cómo los empleados deben trabajar, todos los involucrados necesitan pasar por una capacitación.
Por tanto, cuando una nueva máquina llegue, realice entrenamientos y acciones de sensibilización, para que los operadores estén motivados a trabajar con la nueva maquinaria y sepan cómo utilizarla de forma correcta. No se olvide de transmitir las normas de seguridad vigentes, los objetivos de esta inversión y cómo los responsables deberán manejarla.
El crecimiento de la industria textil no está relacionado solamente con el escenario económico, a pesar de ese ser un factor primario. Su capacidad de adecuación a las nuevas tecnologías, implantación del concepto de industria 4.0 para la modernización de la producción, gestión orientada por datos, reducción de costos al mismo tiempo que mantiene o aumenta la calidad y su capacidad competitiva también deben ser considerados para elevar los ingresos.
Y en su empresa, ¿estos problemas dificultan su productividad? Descubra qué es la metodología 5s, cómo aplicarla y cómo puede aumentar la calidad de producción al mismo tiempo en que eleva su productividad.
Publicado originalmente el: 27/09/2018 y actualizado el: 31/03/2020
